An excessively specific model that fits the noise in the data rather than the underlying trend.

एक अत्यधिक विशिष्ट मॉडल जो डेटा में शोर को फिट करता है, इसके बजाय अंतर्निहित प्रवृत्ति।

English Usage: In machine learning, we should avoid creating an overfit river of data representation.

Hindi Usage: मशीन लर्निंग में, हमें डेटा प्रतिनिधित्व की अत्यधिक विशिष्ट नदी बनाने से बचना चाहिए।

To create a model that learns too much from training data, losing generalization.

एक मॉडल बनाना जो प्रशिक्षण डेटा से बहुत अधिक सीखता है, सामान्यीकरण खो देता है।

English Usage: If you overfit your model, it won’t work well on new data.

Hindi Usage: यदि आप अपने मॉडल को अत्यधिक विशिष्ट बनाते हैं, तो यह नए डेटा पर अच्छी तरह से काम नहीं करेगा।